Ratgeber · 6 Min Lesezeit
Aspect Ratio und Bildformate erklärt: vom Quadrat bis 21:9
Welches Format wofür: Instagram-Quadrat, Story-Hochformat, Cinema-Ultrawide, Druck-A3. Mit Pixel-Größen und Modell-Flags.
Das Seitenverhältnis (Aspect Ratio) ist eine der ersten Entscheidungen bei jedem Bild. Es bestimmt, was ins Bild passt und wo das Auge zuerst hinschaut. Was bei Print-Design ein eigenes Studium ist, lässt sich für KI-Bilder auf eine handvoll Standardformate reduzieren.
Die wichtigsten Formate auf einen Blick
| Format | Verhältnis | Typische Verwendung | Beispiel-Pixel |
|---|---|---|---|
| Quadrat | 1:1 | Instagram-Feed, Profilbild | 1024×1024 |
| Hochformat-Story | 9:16 | TikTok, Instagram Story, Reels | 1080×1920 |
| Klassisches Foto | 3:2 | DSLR, Fotodrucke, Postkarten | 1536×1024 |
| Klassisches Foto Hoch | 2:3 | Magazincover, Porträt-Foto | 1024×1536 |
| Widescreen | 16:9 | YouTube-Thumbnail, Desktop-Wallpaper, Präsentationen | 1920×1080 |
| Hochformat | 9:16 (siehe oben) | Smartphone-Wallpaper | 1080×1920 |
| Kino-Ultrawide | 21:9 | Cinematic Landscape, Wallpaper-Ultrawide | 2560×1080 |
| Klassisch | 4:3 | Lehrbuch, alte TV-Beamer | 1024×768 |
| Buch | 5:7 oder 5:8 | Buchcover, Wandbild Format A4 | 1000×1400 |
Wie die vier Modelle Aspect Ratio handhaben
Midjourney: Parameter --ar. Beispiele: --ar 1:1, --ar 16:9, --ar 9:16, --ar 21:9, --ar 3:2. Default ist 1:1. Werte zwischen 1:5 und 5:1 möglich.
Stable Diffusion (SDXL): Wird nicht im Prompt gesetzt, sondern als Output-Auflösung. Empfohlene SDXL-Auflösungen sind:
- 1024×1024 (1:1)
- 1152×896 (9:7)
- 896×1152 (7:9)
- 1216×832 (3:2)
- 832×1216 (2:3)
- 1344×768 (16:9 nahezu)
- 768×1344 (9:16 nahezu)
Beim Abweichen von diesen „Native” Auflösungen wird das Bild oft unscharf oder doppelt — SDXL ist exakt auf 1024px-Basisbreite trainiert.
DALL-E 3: Drei Optionen, Parameter size:
- 1024×1024 (1:1)
- 1792×1024 (16:9)
- 1024×1792 (9:16)
Mehr gibt es nicht. Wer 21:9 will, muss croppen.
Flux: Parameter aspect_ratio mit Werten 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 21:9. Flexibel und fast immer scharf, weil die Architektur formatunabhängig trainiert wurde.
Welches Format wofür?
Porträt: 2:3 oder 3:4 wirken am natürlichsten. Quadrat (1:1) lässt das Gesicht weniger dominieren, gut für Instagram.
Landschaft: 16:9 für Standard, 21:9 für Cinematic. 3:2 entspricht klassischer Fotografie.
Produkt: 1:1 für E-Commerce-Listings, 4:5 für Instagram-Werbung (Algorithmus-Bonus).
Wallpaper: 16:9 für Desktop (1920×1080), 21:9 für Ultrawide, 9:19.5 für moderne Smartphones (1170×2532 bei iPhone 14 Pro).
Buchcover: 5:8 oder 2:3 (typische Roman-Cover), 7:10 für Sachbuch-Hardcover.
Story/Reel: 9:16 fest, der Algorithmus mag nichts anderes.
Die Falle: Komposition skaliert mit dem Format
Ein Prompt, der bei 1:1 großartig aussieht, kann bei 21:9 enttäuschen, weil die KI die ganze Breite mit dem Subjekt zu füllen versucht und es streckt. Lösung:
- Bei Ultrawide: explizit
wide landscape,panoramic shot,cinematic vistaergänzen - Bei Hochformat:
tall composition,low angle shot,vertical framingergänzen - Bei Quadrat:
centered composition,tight frameergänzen
Die KI bekommt damit die Kompositionsregeln passend zum Format mitgeliefert.
Upscaling nach der Generierung
Wer ein generiertes Bild für Print benötigt, muss meist hochskalieren. Stable Diffusion kann das via ESRGAN oder SwinIR direkt im Workflow. Midjourney bietet --quality 2 für 4× Upscale, kostet aber doppelt so viel Credits. Externe Tools wie Magnific oder Topaz Gigapixel liefern bessere Qualität, kosten aber zusätzliches Geld.
Faustregel: KI-Bilder sind in ihrer Native-Auflösung am besten. Erst croppen und upscalen, wenn das Format wirklich abweicht.
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