Hintergrund
Ratgeber zu KI-Bild-Prompts
Acht vertiefte Artikel zu den Konzepten hinter KI-Bild-Generation. Von Prompt-Engineering-Grundlagen über Modell-Syntax bis zu rechtlichen Fragen rund um Künstler-Referenzen.
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Prompt-Engineering-Grundlagen: vom Stichwort zur Komposition
Wie ein guter Prompt aufgebaut ist, welche Reihenfolge wirkt und welche Bausteine in jeden Bild-Prompt gehören.
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Midjourney vs Stable Diffusion: Syntax im direkten Vergleich
Wie Midjourney-Flags und SD-Tag-Weightings funktionieren, wann welches System die richtige Wahl ist.
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Negative Prompts richtig nutzen: was raus soll, gehört da
Warum negative Prompts kein optionales Extra sind, sondern ein Hauptwerkzeug für saubere SDXL- und Midjourney-Ergebnisse.
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Künstler-Referenzen im Prompt: was ist erlaubt, was riskant?
Wann „in the style of [Name]" rechtlich ok ist und wann nicht. Mit Faustregeln für kommerzielle Nutzung.
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Aspect Ratio und Bildformate erklärt: vom Quadrat bis 21:9
Welches Format wofür: Instagram-Quadrat, Story-Hochformat, Cinema-Ultrawide, Druck-A3. Mit Pixel-Größen und Modell-Flags.
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CFG, Seed, Sampler: die drei Hebel von Stable Diffusion
Wie CFG Scale, Sampler und Seed zusammenspielen, welche Werte funktionieren und wo Anfänger typische Fehler machen.
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Photorealismus vs Stilisierung: wann was sinnvoll ist
Wann ein Bild echt aussehen soll und wann nicht. Mit konkreten Prompt-Bausteinen für beide Richtungen.
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Geschichte der KI-Bild-Generation: von DALL-E 1 bis Flux 2026
Wie aus akademischen GANs in vier Jahren ein Massenphänomen wurde. Die wichtigsten Modelle, Veröffentlichungen und Disruptionspunkte.